8 лучших аналогов ChatGPT в России

Нейросети

Содержание

С тех пор как в ноябре 2022 года ChatGPT, удивительный чат-бот, созданный на основе OpenAI и искусственного интеллекта, был выпущен для широкой публики, он стал популярнее среди многих пользователей. Ленты социальных сетей заполнены невероятными вещами, которые люди делают с чат-ботами. Соискатель, программист, студент, школьный учитель, создатель контента — почти каждый профессионал в любой области находит удивительное применение этому боту.

Однако, когда один инструмент занимает центральное место, легко упустить из виду некоторые альтернативы, которые могут предложить равную или даже лучшую ценность. Мы собрали лучшие аналоги ChatGPT в России, которые вы можете использовать прямо сейчас.

Что может ChatGPT

Диапазон возможностей ChatGPT довольно широк. В частности, с помощью нейросети можно:

  • Писать код. Чат-бот подсказывает, как выполнить операцию или процесс, а также ищет баги или переводит код из одного языка программирования в другой.
Пример кодинга с помощью ChatGPT (Фото: Jason DeBolt / Twitter)
  • Отвечать на сложные вопросы. При этом, по наблюдениям пользователей, качество ответов выше, чем у поиска Google.
Пример ответа ChatGPT на вопрос о дифференциальном уравнении (Фото: @jdjkelly / Twitter)
  • Создавать сценарии. С помощью ChatGPT можно генерировать новые эпизоды старых сериалов или задавать определенные задачи героям киновселенных. Также чат-бот способен сгенерировать игру по мотивам фильма.
Пример ответа ChatGPT на просьбу рассказать об алгоритме сортировки пузырьком через диалоги персонажей «Сайнфелда» (Фото: Riley Goodside / Twitter)
  • Сочинять тексты песен и ноты.
Пародия на мотив «Богемской рапсодии» The Queen о буднях постдоков (Фото: Raphaël Millière / Twitter)
  • Давать медицинские советы. ChatGPT подсказывает, что делать при головных болях или аллергии, но затем советует обращаться к врачу.
Пример рекомендации ChatGPT по отслеживанию родинок (Фото: Roxana Daneshjou / Twitter)
  • Создавать планы и расчеты. ChatGPT поможет рассчитать общее ежедневное потребление энергии или составить индивидуальный план питания для похудения. Однако чат-бот иногда допускает ошибки в расчетах, и их нужно корректировать с помощью дополнительных вопросов.
Пример плана питания от ChatGPT (Фото: Alex Cohen / Twitter)
  • Писать эссе и сочинения. Исследователь из Google рассказал, что чат-бот написал эссе о разнице в подходах к национализму у политологов Бенедикта Андерсона и Эрнеста Геллнера всего за минуту. Другие пользователи поделились тем, как нейросеть написала сочинения о разнообразии в современном мире и экспансии США на Запад в XIX веке.
Пример эссе от ChatGPT (Фото: Corry Wang / Twitter)
  • Генерировать запросы для других нейросетей. Чат-бот составляет точные подсказки для Midjourney и других нейросетей, которые генерируют картинки.
Пример подсказки ChatGPT «идеи фантастической гостиной» для Midjourney и результаты генерации (Фото: Guy Parsons / Twitter)

Как ChatGPT изменит рынки и жизнь обычных людей?

Сервис ChatGPT способен генерить текстовый контент для ответов для вопросы людей. Первое, что важно понимать, 95% контента в интернете — это ответы на информационные запросы. Например, «Как испечь торт» или «Хомяки-джунгарики что это такое». Так вот контент для ответов на такие вопросы создает невидимая армия копирайтеров, которые не обладают высокими компетенциями, но готовы за небольшие деньги писать подобные статьи. Им придется хуже всего. Уже сейчас искусственный интеллект GPT3 способен написать статью лучше половины из них. Так к тому же он всё время будет обучаться и становиться лучше. А копирайтеры будут делать это гораздо медленнее.

Альтернативы ChatGPT

OPT

Данный список я начну с GPT от Meta, который называется Open Pretrained Transformer, или OPT. OPT обладает несколькими интересными функциями, которые делают его хорошей заменой GPT. Например, когда дело доходит до оценки NLP с Zero-Shot, OPT имеет довольно схожую точность с моделью GPT.

Более того, когда дело доходит до обнаружения в соцсетях высказываний, OPT фактически превосходит DaVinci (модернизированную версию GPT-3). Таким образом, если этот функционал приоритетным для ваших нужд, OPT становится более привлекательным вариантом.

Еще одним интересным аспектом этой модели является энергосбережение. При тренировки OPT использовал только 1/7 углеродного следа GPT-3. Это повышает его энергосбережение для активного взаимодействия в качестве базовой модели в более крупной системе.

Мы разработали OPT-175B с учетом энергосбережения, успешно обучив модель такого размера, используя только 1/7 углеродного следа, как у GPT-3. Это было достигнуто за счет объединения API Meta с открытым исходным кодом Fullly Sharded Data Parallel (FSDP) и абстракции tensor parallel от NVIDIA в Megatron-LM. Мы достигли ~ 147 TFLOP / s / GPU на 80-гигабайтных графических процессорах NVIDIA A100, что примерно на 17 процентов выше, чем опубликовали исследователи NVIDIA на аналогичном оборудовании.

Ожидайте снова увидеть Meta в этом списке. Они проповедуют подход с полностью открытым исходным кодом, где они делятся своими моделями, данными обучения и многим другим. Это беспрецедентный шаг, имеющий множество последствий для сферы машинного обучения.

Модель OPT обладает большим потенциалом, когда речь заходит о замене GPT, учитывая, что она, по-видимому, разработана как альтернатива ему. Особенно это важно в данный период времени, когда люди из России не могут пользоваться ChatGPT. Однако Meta — не единственный технологический гигант, у которого есть козырь в рукаве.

Sphere

Исследователи машинного обучения из Meta выпустили новую модель большого языка (LLM) под названием Sphere. Благодаря своей потрясающей производительности в задачах, связанных с поиском, и способностью анализировать миллиарды документов, в сочетании с другими работами Meta в области NLP, Meta хорошо зарекомендовала себя, чтобы разрушить поисковой рынок.

Sphere способна просматривать большой объём информации, чтобы отвечать на вопросы. Она может проверять цитаты и даже предлагать альтернативные цитаты, которые бы лучше соответствовали содержанию, чего я больше нигде не видел.

Возможности Sphere придают ей хороший потенциал. Возможно, этого недостаточно, чтобы заменить Google в качестве универсальной поисковой системы. Однако, когда дело доходит до поисковых систем для исследований, она будет очень полезна. Основываясь на моём исследовании этой модели, Sphere обладает наибольшей коммерческой перспективой среди всех моделей LLM.

Character.AI

Character.ai — это веб-приложение, которое использует обработку естественного языка для генерации текстовых ответов, имитирующих человеческую речь, что позволяет вести увлекательные и контекстно-зависимые разговоры. Он использует модели глубокого обучения , включая большие языковые модели. С помощью этой платформы вы можете взаимодействовать с персонажами, специально созданными для того, чтобы обладать разными личностями.

При посещении их веб-сайта вас встретит множество персонажей, из которых можно выбрать. Большинство из них знаменитости, но вы также можете создать своего собственного персонажа. Это приложение может служить альтернативой возможности ChatGPT принимать определенного персонажа, которого вы хотите.

Текущая версия полностью бесплатна. Вам не нужно входить в систему, чтобы общаться с персонажами. Однако для создания нового персонажа необходимо зарегистрироваться.

Чацоник

Базовая технология, на которой основан ChatGPT (GPT 3.5), та же самая, которая поддерживает Чатсоник , что делает его таким же интересным, как и сам ChatGPT. Вместо того, чтобы быть просто переименованной версией ChatGPT, Chatsonic делает еще один шаг вперед и опирается на возможности ChatGPT, устраняя при этом некоторые из его ограничений.

Если вы спросите у ChatGPT, кто выиграл ЧМ-2022, они не ответят. Вы могли ожидать, что мощная модель ИИ, такая как ChatGPT, легко сможет ответить на этот простой вопрос. Однако, поскольку в базе знаний ChatGPT старая дата обновления — 2021 год, модель ИИ не может ответить на вопросы о том, что произошло после 2021 года.

Хуже того, ChatGPT не может получить доступ к данным из Интернета в режиме реального времени. Это означает, что он не может получить доступ к всемирной паутине для получения какой-либо информации о недавних событиях или данных, которые не включены в его обучающие данные.

В этом Chatsonic превосходит ChatGPT. Chatsonic может получить доступ к Интернету и извлекать информацию из сети знаний Google, чтобы генерировать ответы, оптимизированные, обновленные и более соответствующие последним событиям. Конечно, мы спросили Chatsonic, кто выиграл чемпионат мира 2022 года и кто получил награду MVP, и это не разочаровало.

Еще одна заметная проблема с ChatGPT заключается в том, что он не может генерировать изображения. Поскольку OpenAI является таким тяжеловесом в искусстве ИИ, немного сбивает с толку тот факт, что модель ChatGPT не может генерировать изображения. Вероятно, этому есть техническое объяснение, но тем не менее это проблема. С другой стороны, Chatsonic может создавать цифровое искусство из подсказок. API Stable Diffusion и DALL-E используются для создания потрясающих произведений искусства ИИ. Проверять Следует ли считать искусство, созданное искусственным интеллектом, настоящим искусством?

Хотя ChatGPT имеет простой и интуитивно понятный пользовательский интерфейс, есть некоторые функции, которые могут улучшить работу пользователя. Chatsonic добавляет некоторые из них. Если вам надоест печатать, Chatsonic может использовать голосовые команды и, при необходимости, получать ответы голосом, как вы это делаете с Siri и Google Assistant. Существует также функция, которая поможет вам делиться, редактировать и загружать ваши чаты с помощью чат-бота на базе искусственного интеллекта.

Однако не все идеально с Chatsonic. Хотя вы получите бесплатный доступ при регистрации, в отличие от ChatGPT, Chatsonic является платной услугой. Вы получаете специальные жетоны, и как только у вас закончатся жетоны, вам придется придерживаться предлагаемых урезанных предметов. Кроме того, по сравнению с ChatGPT, Chatsonic не очень хорошо разбирается в программировании.

Мы попросили ChatGPT решить различные проблемы в PHP, JavaScript и HTML. Ответы ChatGPT были более «полными» и правильно отформатированы во всех случаях, хотя и не обязательно более точными.

Вы найдете ответы ChatGPT более подробными и длинными, чем ответы Chatsonic. Во многих случаях Chatsonic имеет тенденцию обобщать свои ответы. Это может сработать для некоторых людей, но мы не нашли его полезным, когда нам нужны были длинные ответы. Однако, помимо этих ограничений, Chatsonic интересен и является одной из лучших альтернатив ChatGPT, которые вы можете найти.

ЮЧат

YouChat , как и любая другая альтернатива ChatGPT в списке, работает на модели искусственного интеллекта GPT-3.5. Это дает ему возможности, аналогичные ChatGPT. Он имеет гладкий и красочный интерфейс, аккуратно вложенный в поисковую систему. you.com.

В результате YouChat может действовать как поисковая система, которая предоставит вам список ссылок на проиндексированные веб-страницы, соответствующие вашему запросу. Или вы можете получить типичные ответы чата в стиле ChatGPT на вопросы. Если вы ищете поисковую систему и чат-бот, такие как ChatGPT, интегрированные в один продукт, YouChat — отличный выбор.

К сожалению, YouChat страдает от ограничений GPT-3.5, его основной технологии. Помните, что GPT-3.5 и все связанные с ней модели не могут дать точных ответов на события, произошедшие после 2021 года (дата окончания ее базы знаний).

В результате, если вы будете задавать в YouChat вопросы о недавних событиях, будьте готовы к неожиданным результатам. Хотя ChatGPT отказывается отвечать на вопросы о событиях после 2021 года, YouChat может попытаться ответить на такие вопросы ложными ответами.

Тем не менее, YouChat по-прежнему имеет преимущество перед ChatGPT, когда речь идет об обработке запросов о последних событиях. Мы попросили YouChat и ChatGPT сравнить смартфоны iPhone 13 Pro и iPhone 14 Pro.

YouChat приложил немало усилий, чтобы провести сравнение.

С другой стороны, ChatGPT просто заявил, что не может предоставить адекватный ответ.

Помимо трудностей с обработкой запросов о последних событиях и некоторых других ограничений, YouChat является надежной альтернативой ChatGPT. Когда ChatGPT в конечном итоге станет премиальным, вполне вероятно, что простые, но мощные альтернативы ChatGPT, такие как YouChat, получат то внимание, которого они заслуживают. Проверять Креативные области, где искусственный интеллект используется более быстрыми темпами.

Galactica

Наконец, у нас есть еще одна модель от Meta. Помните, как я упоминал, что Sphere может заменить Google для исследователей? Что ж, у Zuck был эквивалент ChatGPT, ориентированный на исследователей.

Новая модель искусственного интеллекта от учёных, которая отлично знает математику, программирование, физику, биологию и даже машинное обучение.

Станет отличным помощником для студентов и школьников — умеет объяснять научную литературу, писать статьи на Wiki, отвечать на сложные вопросы, решать задачи и даже писать лекции.

Сезон курсовых и экзаменов близок, так что сохраняйте себе. Сервис бесплатный и доступен для всех. Без смс и регистрации.

Представьте себе ChatGPT, но обученный множеству исследовательских текстов. Такая модель могла бы объяснить математические формулы, помочь вам писать статьи, создать для вас Latex и т.д. и т.п. Вот чем занимается Galactica. Помимо обычных задач, она может реализовать многое, связанное с исследованиями. У Янника Килчера есть фантастическое видео на эту тему, поэтому я просто приведу ссылку на него для тех, кому интересно узнать больше.

К сожалению, вокруг этой модели было много споров, которые привели к тому, что Meta сняли её. Однако, я надеюсь, что они скоро вернут Galactica обратно. Очевидно, что это мощная модель, которая может быть полезна самым разным людям.

BLOOM

Как описано на сайте Hugging Face, “BLOOM — это авторегрессионная модель LLM, обученная и на огромных объёмах текстовых данных с использованием вычислительных ресурсов промышленного масштаба. Таким образом, она способна понимать связный текст на 46 языках и 13 языках программирования. BLOOM также может проинструктировать выполнение текстовых задач, для которых она явно не была обучена, путём преобразования их в задачи генерации текста.”

Вы будете не единственным, кто не сможет определить разницу между BLOOM и GPT. Это не случайность. BLOOM был создан для того, чтобы конкурировать с топовыми технологиями. За последние несколько лет технологические компании проводили исследования, используя безумное количество вычислительных мощностей, которые обычные исследователи / группы исследователей не могут воспроизвести. Это привело к тому, что Data Science специалисты часто вырывали выводы этих работ из контекста и, таким образом, создавали неэффективные и дорогостоящие конвейеры.

BLOOM был попыткой противостоять этому. Модель, которая не контролируется крупными каманиями и способствует свободным исследованиям. Таким образом, если вы ищете альтернативы ChatGPT с открытым исходным кодом, BLOOM может стать хорошим вариантом для ваших нужд.

Rytr.me

Rytr.me, помощник по письму на базе искусственного интеллекта, очень похож на Copy.ai. Оба они используют модель OpenAI GPT-3 и помогают ускорить создание контента. У него есть домашняя страница, на которой пользователи могут указать желаемый язык вывода, тон и вариант использования или шаблон, которому должен следовать ИИ.

Rytr.me предлагает 3 различных варианта: бесплатно, экономный и безлимитный. Имейте в виду, что даже для бесплатного плана вам нужно будет создать учетную запись и подтвердить свою электронную почту, прежде чем вы сможете ее использовать.

Что будет дальше происходить с рынками при развитии генеративного ИИ?

Генеративный искусственный интеллект делает два очень простых действия — агрегирует в себя знания по какой-то теме и придумывает на основе этого новые объекты с определенными заданными условиями. Это означает, что под угрозой находятся два типа профессий:

  1. Творческие. Поэты, писатели, музыканты, художники, сценаристы, дизайнеры. ИИ сможет делать их работу лучше и с более стабильным качеством. Например, можно будет взять 20 песен какого-то певца и нагенерить еще 100. Или взять двух певцов с их песнями и сгенерить микс, который понравится очень узкой целевой аудитории — любителям обоих певцов.
  2. Требующие долгого и сложного обучения. Врачи, программисты, инженеры. ИИ сделает работу за них быстрее и дешевле. Зачем обучать 1000 врачей по 10 лет(10 000 лет траты ресурсов), если можно один раз обучить ИИ и масштабировать его через относительно дешевые сервера, электроэнергию и интерфейсы ввода-вывода информации.

Понятно, что в обоих случаях речь идет о начинающих и средних специалистах. Топовые профи скорее всего смогут вплести ИИ в свою работу и повысить эффективность. Но массовому сегменту людей в этих профессиях придется туго. Зато точно появятся новые профессии. «Конюхи вымрут, но появятся автомеханики и автоэлектрики». Так же и ИИ кто-то будет обслуживать. То есть окажется много безработных и много потребностей в работниках нового типа. Это означает, что будет расти ниша образования.Хорошо заработают те, кто будет использовать ИИ. Сделают состояния те, кто будет продавать «лопаты» для заработка на ИИ.

Источники
  • https://Trends.RBC.ru/trends/industry/63a192819a79478fae5762ad
  • https://imarcon.ru/zarabotok-chatgpt
  • https://vc.ru/u/1389654-machine-learning/578391-5-besplatnyh-alternativ-chatgpt-o-kotoryh-vy-dolzhny-znat-v-2023-godu
  • https://chat-gpt.ru/5-luchshih-alternativ-chatgpt/
  • https://www.dz-techs.com/ru/best-alternatives-chatgpt

Оцените статью
Добавить комментарий